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旅游大数据客流统计与预测
客流统计是从较为宏观的角度对旅游者整体进行综合分析，目的是能够为旅游企业提供决策依据。除了群体的画像分析，客流统计的内容还可能包括客流访问路径与增长趋势等。大数据技术对客流统计的支持首先体现在对游客数据的收集和分析，尤其是一般统计手段无法获得的有效数据（例如，GPS定位数据和手机数据等）。
大数据在旅游景区中的应用
大数据能够应用于旅游景区流量监测。旅游业的发展除了丰富居民生活外，也带来了一系列问题，例如景区在节假日期间的游客爆棚，人满为患，这时常会造成混乱的局面。这都极大程度上影响游客的旅游体验。利用旅游大数据，能够及时准确地预测未来一段时间内的客流量，尤其是在旅游高峰时节，管理人员就可以结合当地的承載能力，提前制定有效的防范措施，合理分散和引导客流，进而避免拥堵事件的发生，提高安全性和服务质量。
旅游大数据
在智慧旅游期间，“智慧”能够体现在旅游管理的各个方面，无论是制定决策还是其他管理，都可以在大数据的支撑下获得更为广阔的发展机遇。体验人性化。不同于传统旅游，智慧旅游的主体服务对象是游客的个性化需求，也在能力范围内优先满足游客需求与体验，因此在智慧旅游的不断发展中，游客的旅游体验将会随之变得越来越好。
旅游大数据与智慧旅游的联系
大数据是信息化发展的产物，大数据的出现在改变人们认知的同时，数据挖掘更是让大数据的价值得到了人们的认可。旅游大数据在发展阶段将会面对数据管理、解决用户个性化需求等问题，当各种问题解决后，智慧旅游便成为一种完善的旅游模式。对于智慧旅游而言，旅游大数据能够为智慧旅游提高数据上的支持，智慧旅游属于旅游信息化的进阶旅游模式，可以在旅游大数据的助力下进一步提高数据价值。智慧旅游为了提高用户体验，就需要满足用户对于各项旅游服务的个性化需求，此时便需要通过大数据来准确定位用户群体以及旅游需求，以此来加强各项旅游业务开展的针对性。
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