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旅游大数据
大数据在旅游的行业中的应用非常广泛，可以在旅游消费行为分析、旅游品牌管理、旅游营销推广与效果评估、旅游的行政监管、旅游舆论应急管理、旅游客流统计与预测等方面帮助旅游企业更好地了解市场需求，优化产品设计，提高客户满意度，提高竞争力等。
旅游景区综合管理平台，统计景区内外客流数据，实时客流数据，客流总数，区域客流排名，新老客户占比，游客停留时长，各时段客流人数，历史客流等数据，并以图表的形式直观展示。监测人员可以实时查看对应监测点的实时客流数量，通过对全景区重点客流监测区域的实时监测和预警处理，提高预警处置能力。
旅游大数据
首先说预测，旅游业的数据分析的基础就是预测，我们可以通过数据进行分析以往的时间段中人们的旅游的实际情况，从这些数据中找到规律，这样就能够预测出未来的某个时间段中的旅游情况，然后结合市场制定相应的价格策略。那么这个预测，其实就是对市场的一个预期，而价格策略，决定各个市场的定价，从而更大化收益。
其次就是市场细分。旅游业会将很多的项目进行细分的，对于每个细分市场的价格，运作模式，渠道都不尽相同，这就值得我们去进行数据分析，通过分析我们找出合适的方法推出不同的策略。
旅游大数据
经济的发展推动了我国旅游业的持续发展，很多城市在发展过程中都将旅游业作为经济支柱产业，在旅游期间生成的海量旅游信息成为旅游大数据时代的资源，利用大数据开展各项旅游活动能够让旅游营销变得更有针对性，并提高旅游服务质量。科学技术的高速发展给人们的生活、工作带来了改变，大数据技术作为信息技术发展的产物为很多行业提供了更加广阔的发展空间，旅游的行业与大数据的结合更是城市实现智慧旅游的先决条件。因此有必要对旅游大数据发展策略进行研究，以此来发挥旅游大数据应有的价值。
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